在全球人工智能技術迅猛發展的背景下，GPU（圖形處理單元）已經成為各大AI公司開發大模型的核心硬件。然而，近期GPU的供應緊張問題愈發嚴重。OpenAI首席執行官Sam Altman在公開場合表示，目前市場上GPU的需求量遠超供應量，導致價格持續上漲。據報道，在eBay上，NVIDIA的H100 GPU價格已經高達4.5萬美元（約32.3萬元人民幣），相比今年4月份的4萬美元漲幅超過10%，且貨源顯著減少。
GPU短缺不僅對科技巨頭帶來了挑戰，甚至影響了云計算業務的增長。微軟在年報中向投資者警告，若持續無法獲得所需的GPU，可能導致業務中斷。而AMD也表示將在年底前推出新產品，以期在市場中與NVIDIA抗衡。AMD首席執行官蘇姿豐表示，盡管面臨挑戰，客戶對其AI解決方案的興趣依然濃厚，公司在這方面取得了重大進展。
隨著GPU價格不斷上漲，其作為“硬通貨”的地位日益凸顯，甚至成為一些創業企業進行抵押融資的新興工具。這種融資方式不僅彰顯了GPU在資本密集型AI“競賽”中的重要性，也為企業提供了新的融資渠道。在當前經濟環境下，這種融資模式為企業提供了一個創新的財務解決方案，幫助他們更好地應對資金壓力，繼續推進技術開發。
從全球GPU產業鏈來看，主要廠商集中在美國、歐洲、日本和韓國。NVIDIA和AMD幾乎壟斷了獨立GPU芯片市場，而英特爾和AMD則在集成GPU芯片市場占據主導地位。在設備、材料及EDA/IP等環節，主要由美國、日本和歐洲企業主導。臺積電和三星則在制造環節處于領先地位，而在封測環節，中國（包括臺灣和大陸地區）和美國企業占據重要地位。
美國憑借NVIDIA、AMD、英特爾三巨頭主導全球GPU芯片研發。歐盟、日本、韓國緊隨其后，依靠先進的芯片設備制造技術和半導體材料研發技術，搶占市場份額。以中國為代表的發展中國家正在努力追趕，盡管當前仍處于追趕階段，但其在全球GPU市場中的地位日益提升。
近年來，英偉達和AMD在獨立GPU芯片市場基本包攬了市場份額，而英特爾所占比例較小。未來，隨著科技的進步和市場的不斷發展，全球GPU產業鏈的競爭將更加激烈。
面對日益嚴峻的GPU短缺問題，企業需不斷探索新的應對策略。利用GPU進行抵押融資不僅是應對短缺的一種創新手段，也反映了AI硬件在現代經濟中的重要地位。未來，隨著更多企業加入這一領域，全球GPU市場將迎來新的發展機遇和挑戰。
對于在GPU短缺中尋求突破口的企業來說，靈活的融資策略和對新技術的持續投入將成為制勝的關鍵。我們相信，隨著科技的不斷進步和市場的創新發展，GPU產業將迎來更加繁榮的明天。
