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  • GeForce RTX 4070 與 L4：適用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面對比

    GeForce RTX 4070 與 L4：適用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面對比

    在眾多可用選項中，GeForce RTX 4070 和 NVIDIA L4 是中端 GPU 領域的突出競爭者。本文將全面比較這兩款 GPU，重點關注它們的架構、性能、軟件兼容性、功率效率以及對 ML 和 AI 工作負載的整體適用性。
    2024-08-16 企業新聞 閱讀全文>>
  • 在 AI 應用中如何充分利用GPU？合適的 GPU 選擇指南

    在 AI 應用中如何充分利用GPU？合適的 GPU 選擇指南

    我們在捷智算平臺上收到的最常見問題之一是如何充分利用我的 GPU？今天針對這個問題，為大家做一個詳細的解答，同時分享給大家合適的 GPU 選擇指南。
    2024-08-16 行業動態 閱讀全文>>
  • 只需一個 GPU：Stable Diffusion的推理基準

    只需一個 GPU：Stable Diffusion的推理基準

    我們的基準測試使用文本提示作為輸入并輸出分辨率為 的圖像。我們使用Huggingface 擴散器庫中的模型實現，并從速度、內存消耗、吞吐量和輸出圖像質量方面分析推理性能。
    2024-08-09 行業動態 閱讀全文>>
  • DeepChat 大規模三步訓練：NVIDIA H100 SXM5與A100 SXM4 GPU基準測試

    DeepChat 大規模三步訓練：NVIDIA H100 SXM5與A100 SXM4 GPU基準測試

    使用 DeepChat 的 3 步訓練示例，對捷智算平臺提供的 NVIDIA H100 SXM5 與 NVIDIA A100 SXM4 進行 GPU 基準測試。
    2024-08-07 行業動態 閱讀全文>>
  • 選擇短期還是長期 GPU 算力租賃服務？二者區別詳解

    選擇短期還是長期 GPU 算力租賃服務？二者區別詳解

    對于許多企業和個人用戶來說，在面臨 GPU 算力需求時，一個關鍵的決策便是選擇短期還是長期的 GPU 算力租賃服務。那么該選擇短期還是長期 GPU 算力租賃服務？下面詳細介紹一下二者的區別。
    2024-08-02 企業新聞 閱讀全文>>
  • 解析 GPU 算力租賃在生命科學中的關鍵應用

    解析 GPU 算力租賃在生命科學中的關鍵應用

    在當今科技飛速發展的時代，生命科學領域正經歷著前所未有的變革。隨著研究的深入和數據量的爆炸式增長，對強大計算能力的需求日益迫切。GPU 算力租賃作為一種創新的解決方案，正逐漸在生命科學領域展現出巨大的應用潛力。
    2024-08-02 行業動態 閱讀全文>>
  • GPU 與 LPU：哪個更適合 AI深度學習工作負載？

    GPU 與 LPU：哪個更適合 AI深度學習工作負載？

    GPU因其并行處理能力而聞名，而 LPU（例如 Groq 開發的 LPU）則旨在解決自然語言處理 (NLP) 任務的順序性，這是構建 AI 應用程序的基本組成部分。在這篇文章中，我們將考慮深度學習工作負載中的 GPU 和 LPU 之間的主要區別，并研究它們的架構、優勢和性能。
    2024-08-01 企業新聞 閱讀全文>>
  • 人工智能的快速發展如何推動用戶轉向 GPU 云端

    人工智能的快速發展如何推動用戶轉向 GPU 云端

    這提出了一個關鍵問題：買家如何跟上不斷發布的新硬件？在本文中，我們將探討推動新芯片快速發展的因素，它們如何使我們受益，并考慮它如何推動大規模云遷移。
    2024-08-01 行業動態 閱讀全文>>
  • 對于更大的機器學習數據集，CPU 與 GPU 的比較

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    這篇文章介紹了在大規模機器學習背景下 CPU 和 GPU 架構的一些技術細節。我們將考慮核心架構差異，分析內存訪問模式，并探索這些因素如何影響訓練復雜模型和處理海量數據集的性能。
    2024-07-31 行業動態 閱讀全文>>
  • 選擇機器學習 GPU 時需要考慮哪些因素？運行ML算法最佳GPU推薦

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    ?利用 GPU 可以實現更高效的數據處理、更快的周轉時間以及更精簡、更有效的 ML 實施。在本文中，我們將討論一些用于運行 ML 算法的最佳 GPU，以及在權衡 ML 項目的硬件選項時需要考慮的最重要因素。
    2024-07-30 行業動態 閱讀全文>>

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