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人臉門禁，解放雙手

  • NVIDIA A5000 與 A4000 GPU對(duì)比：哪款顯卡在 TensorFlow應(yīng)用中表現(xiàn)更好？

    NVIDIA A5000 與 A4000 GPU對(duì)比：哪款顯卡在 TensorFlow應(yīng)用中表現(xiàn)更好？

    在本文中，我們將比較 NVIDIA A4000 和 A5000 GPU。兩者都是NVIDIA 安培架構(gòu)的一部分，與前幾代相比，該架構(gòu)提供了顯著的性能改進(jìn)。我們的比較將評(píng)估它們?cè)谶\(yùn)行 TensorFlow 時(shí)的性能，并深入了解哪種 GPU 在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中表現(xiàn)更好。
    2024-08-23 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • 什么是NVIDIA 機(jī)密計(jì)算？使用 NVIDIA 機(jī)密計(jì)算提高安全性詳解

    什么是NVIDIA 機(jī)密計(jì)算？使用 NVIDIA 機(jī)密計(jì)算提高安全性詳解

    最近，NVIDIA 在 Hopper 架構(gòu)中引入了一項(xiàng)開創(chuàng)性的安全功能，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)、AI 模型和應(yīng)用程序。這項(xiàng)名為NVIDIA 機(jī)密計(jì)算 的新功能提供了一種基于硬件的解決方案，可以安全地處理正在使用的數(shù)據(jù)和代碼，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和修改。
    2024-08-22 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • NVIDIA GH200 究竟是什么？關(guān)于 NVIDIA GH200 你需要知道的一切

    NVIDIA GH200 究竟是什么？關(guān)于 NVIDIA GH200 你需要知道的一切

    NVIDIA GH200 的可擴(kuò)展設(shè)計(jì)可以管理復(fù)雜的生成式 AI 任務(wù)，包括大型語言模型 (LLM)、推薦系統(tǒng)、矢量數(shù)據(jù)庫、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GNN)等。那么NVIDIA GH200 究竟是什么呢？下面一起了解一下關(guān)于 NVIDIA GH200 你需要知道的一切。
    2024-08-22 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • NVIDIA RTX T1000 顯卡終極指南分享：功能、規(guī)格、支持的分辨率、應(yīng)用

    NVIDIA RTX T1000 顯卡終極指南分享：功能、規(guī)格、支持的分辨率、應(yīng)用

    NVIDIA RTX T1000是一款功能強(qiáng)大、用途廣泛的顯卡，旨在滿足各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人士的需求。無論您是參與內(nèi)容創(chuàng)作、3D 渲染還是任何其他要求苛刻的視覺計(jì)算任務(wù)，RTX T1000 都能提供出色的性能、可靠性和高級(jí)功能。本指南將探討 NVIDIA RTX T1000 的主要規(guī)格、支持的分辨率、性能增強(qiáng)功能和實(shí)際應(yīng)用。
    2024-08-15 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 如何在 NVIDIA H100 上運(yùn)行 Snowflake Arctic 模型推理？配置步驟詳解

    如何在 NVIDIA H100 上運(yùn)行 Snowflake Arctic 模型推理？配置步驟詳解

    準(zhǔn)備好親自體驗(yàn)Hugging Face 的 Snowflake-Arctic-instruct 模型了嗎？在本博客中，我們將引導(dǎo)您完成捷智算平臺(tái)的 8xH100裸機(jī)服務(wù)器上的環(huán)境設(shè)置、模型加載和推理執(zhí)行。以下是在捷智算平臺(tái)上進(jìn)行配置的步驟 。
    2024-08-14 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 在 NVIDIA H100 與 A100 之間進(jìn)行選擇 — 性能和成本考慮因素

    在 NVIDIA H100 與 A100 之間進(jìn)行選擇 — 性能和成本考慮因素

    A100 和 H100 具有相同的內(nèi)存大小，那么它們最大的區(qū)別在哪里？通過這篇文章，我們希望幫助您了解當(dāng)前用于 ML 訓(xùn)練和推理的主要 GPU（H100 與 A100）之間需要注意的主要區(qū)別。
    2024-08-14 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • NVIDIA A100 與 H100對(duì)比：架構(gòu)、性能基準(zhǔn)、AI 功能和能效

    NVIDIA A100 與 H100對(duì)比：架構(gòu)、性能基準(zhǔn)、AI 功能和能效

    NVIDIA 是技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，處于這場 GPU 革命的前沿。他們的 A100 和 H100 GPU 改變了游戲規(guī)則，本文比較了 NVIDIA A100 和 H100 GPU，重點(diǎn)介紹了它們的架構(gòu)、性能基準(zhǔn)、AI 功能和能效。
    2024-08-13 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • Blender 中的快速渲染：如何使用 Nvidia A5000 加速渲染？

    Blender 中的快速渲染：如何使用 Nvidia A5000 加速渲染？

    Blender 中的 GPU 渲染可以顯著減少渲染時(shí)間與 CPU 渲染相比，尤其是對(duì)于復(fù)雜場景和高分辨率輸出。如前所述，在捷智算平臺(tái)上使用 NVIDIA A5000 等高性能 GPU 可以顯著加快渲染時(shí)間，因?yàn)?GPU 旨在高效處理并行處理任務(wù)，使其成為渲染的理想選擇。
    2024-08-13 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • 使用 NVIDIA A40 實(shí)現(xiàn)Stable Diffusion：詳細(xì)步驟指南

    使用 NVIDIA A40 實(shí)現(xiàn)Stable Diffusion：詳細(xì)步驟指南

    無論您是經(jīng)驗(yàn)豐富的 AI 藝術(shù)家還是好奇的初學(xué)者，本指南都將引導(dǎo)您在捷智算平臺(tái)上使用 NVIDIA A40 實(shí)現(xiàn)Stable Diffusion。我們將介紹從獲取模型到啟動(dòng)第一個(gè)圖像生成項(xiàng)目的所有內(nèi)容。
    2024-08-07 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • DeepChat 大規(guī)模三步訓(xùn)練：NVIDIA H100 SXM5與A100 SXM4 GPU基準(zhǔn)測試

    DeepChat 大規(guī)模三步訓(xùn)練：NVIDIA H100 SXM5與A100 SXM4 GPU基準(zhǔn)測試

    使用 DeepChat 的 3 步訓(xùn)練示例，對(duì)捷智算平臺(tái)提供的 NVIDIA H100 SXM5 與 NVIDIA A100 SXM4 進(jìn)行 GPU 基準(zhǔn)測試。
    2024-08-07 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>

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